Алексей Булгаков 18 февраля 2018

Увеличиваем время работы Apple Watch в 2 раза

Несмотря на то, что смарт-часы от Apple способны проработать достаточно долгое время, некоторым владельцам этого может не хватать. Особенно это актуально для пользователей Apple Watch первого поколения.

Тем не менее, время автономной работы устройства можно увеличить. Расскажем, как это сделать.

Читать далее →

Алексей Булгаков 17 февраля 2018

Пора узнать. Как работает распознавание лиц на самом деле?

Юбилейный iPhone X получил одну из самых неординарных фишек среди конкурентов. Флагман умеет распознавать лицо владельца, а вместо Touch ID и кнопки «Домой» инженеры интегрировали камеру TrueDepth и функцию Face ID.

Быстро, моментально и без необходимости вводить пароли. Так можно разблокировать iPhone X уже сегодня.

Apple известна тем, что всегда смотрит в технологическое будущее намного раньше, чем очередная функция становится стандартом. В случае с iPhone X и сканером лица компания уверена, что за распознаванием лиц будущее.


Так как работает распознавание лиц?

Для работы технологии распознавания лиц нужно несколько составляющих. Во-первых, сам сервер, на котором будет храниться и база данных, и подготовленный алгоритм сравнения.

Во-вторых, продуманная и натренированная нейросеть, которой скормили миллионы снимков с пометками. Обучают такие сети просто. Загружают снимок и представляют его системе: «Это Виктор Иванов», затем следующий.

Нейронная сеть самостоятельно распределяет векторы признаков и находит геометрические закономерности лица таким образом, чтобы затем самостоятельно узнать Виктора из тысяч других фотографий.

В той же технологии FaceN, о которой мы поговорим ниже, используется около 80 различных числовых признаков-характеристик.

А дальше – дело техники. По фотографии определяется личность и о ней собирается необходимая информация.

Почему про распознавание лиц внезапно заговорили?

В середине 2016 года интернет буквально взорвало приложение и одноименный сервис FindFace. Используя нейронные сети, разработчики сумели воплотить в жизнь самую смелую мечту пользователей социальных сетей.

Увидев человека на улице, вы могли сфотографировать его на смартфон, отправить фото в FindFace, и через несколько секунд найти его страничку во «ВКонтакте». Алгоритм совершенствовался, допиливался и все лучше и лучше распознавал лица.

А начиналось все с распознавания пород собак по фотографии. Автор технологии распознавания FaceN и приложения Magic Dog, Артем Кухаренко. Парень быстро смекнул, что за этой технологией будущее и приступил к разработке.

После успеха приложения FindFace, основатель компании-разработчика N-Tech.Lab Кухаренко в очередной раз убедился в том, что распознавание лиц интересно практически в любой отрасли:

  • пограничные службы
  • казино
  • аэропорты
  • любые места скопления людей
  • маркеты
  • парки развлечений
  • спецслужбы
  • В мае 2016 года N-Tech.Lab приступило к тестированию сервиса совместно с правительством Москвы. По всей территории столицы разместили десятки тысяч камер, которые в режиме реального времени опознавали прохожих.

    Вы просто проходите по двору, в котором установлена подобная камера. К ней подключена база преступников и пропавших людей. В случае, если алгоритм определяет, что вы схожи с подозреваемым, сотрудник полиции тут же получает предупреждение.

    Разумеется, человека тут же можно найти в социальной сети и пробить по любым базам. А теперь представьте, что такие камеры установлены по периметру всего города. Скрыться злоумышленнику не удастся. Камеры есть везде: во дворах, на подъездах, на трассах.

    А как дела с распознаванием лиц в России

    Вы удивитесь, но с середины 2016 года градоначальники Москвы активно внедряют систему распознавания лиц по всей территории города.

    На сегодняшний день только на подъездах московских многоэтажек установлено более 100 тысяч камер, умеющих распознавать лица. Более 25 тысяч установлены во дворах. Разумеется, точные цифры засекречены, но можете сомневаться – активный контроль распространяется быстрее, чем вы можете себе представить.

    В столице системы распознавания лиц устанавливаются повсеместно: от площадей и мест большого скопления людей, до общественного транспорта. Со дня установки систем удалось задержать более десяти преступников, но это только по официальным данным.

    Все камеры постоянно обмениваются информацией с Единым вычислительным центром Департамента информационных технологий. Подозрительные оповещения тут же проверяются правоохранительными органами.

    И это только начало. В конце прошлого года аналогичную систему контроля стали тестировать и на улицах Санкт-Петербурга. Удобство предложенной FindN технологии в том, что вовсе необязательно устанавливать какие-то специальные камеры.

    Изображение со стандартных камер видеонаблюдения поступает на обработку «умному» алгоритму и настоящая магия происходит уже там. По актуальным данным точность распознавания FindFace сегодня варьируется в пределах 73% – 75%. Разработчики уверены, что смогут добиться результата в 100% уже в ближайшее время.

    Как вообще появилось распознавание лиц?

    Изначально любой тип биометрической идентификации использовался исключительно внутри правоохранительных органов и служб, где безопасность в приоритете. Буквально за несколько лет измерение анатомических и физиологических характеристик для идентификации личности стало стандартом практически во всех потребительских гаджетах.

    Типов биометрической аутентификации масса:

  • по ДНК
  • по радужной оболочке глаза
  • по ладони
  • по голосу
  • по отпечатку пальца
  • по лицу
  • И именно последняя технология особенно интересна, поскольку имеет сразу несколько преимуществ перед другими.

    Прообразом технологии распознавания лиц в XIX веке служили сперва «портреты по описанию», а позже – фотографии. Так полиция могла идентифицировать преступников. В 1965 году специально для правительства США была разработана полуавтоматическая система распознавания лиц. В 1971 к технологии вернутся, обозначив основные маркеры, необходимые для распознавания лиц, но ненадолго.

    С тех пор в качестве главного биометрического идентификатора спецслужбы все же предподчитают проверенную технологию снятия отпечатков пальцев.

    А все потому, что технологии не позволяли как-либо взаимодействовать с чертами лица человека. Ультраточных лазеров, инфракрасных датчиков и мощных процессоров, как и самих систем распознавания, на тот момент не было.

    С появлением мощных компьютеров, практически все ведомства возвращаются к идентификации посредством сканирования лица. Бум на технологию в ведомствах и спецучреждениях приходится на середину 2000-х годов, а в прошлом году технология стала впервые использоваться и в потребительских устройствах.

    Где сегодня используют технологию распознавания лиц

    В смартфонах

    Популяризация технологии распознавания лиц началась с флагмана Apple. iPhone X задал тренд на последующие годы и OEM-производители активно приступили к интеграции аналогов Face ID в свои устройства.

    В банках

    Биометрическое распознавание лиц уже не первый год используется в США. Теперь же технология добралась и до России. Только за 2017 год благодаря внедрению данной системы удалось предотвратить более 10 тысяч мошеннических сделок и сохранить сумму в размере 1,5 млрд рублей.

    Распознавание лиц используется для идентификации клиента и принятия решения по возможности выдачи кредита.

    В магазинах

    Сегмент ритейла используют технологию по-своему. Так, если вы покупали какую-либо бытовую технику в магазине, а спустя какое-то время вернулись в него за очередными покупками, система распознавания лиц тут же идентифицирует вас еще на входе. Продавец тут же получит информацию из базы и узнает не только ваше имя, но и историю покупок. Дальнейшее поведение продавца предугадать несложно.

    В жизни городов

    Это именно то, ради чего разрабатывается и развивается технология. От стадионов до кинотеатров – везде, где огромное количество людей, идентификация особо важна. Сегодня технология распознавания лиц позволяет предотвратить массовые беспорядки и террористические акты.

    Какие компании интересуются распознаванием лиц

    Google, Facebook, Apple и прочие IT-гиганты сейчас занимаются активной скупкой проектов от разработчиков, занимающихся распознаванием лиц. Все они видят в технологии огромный потенциал.

    • 2012 год. Google покупает разработчика приложения для распознаванию лиц PittPatt. В том же году компания выделяет $45 млн для поглощения украинской компании Viewdle – системы автоматического распознавания лиц.
    • 2012 год. Facebook поглощает сервис по распознаванию лиц на фотографиях Face.com. Предположительная сумма сделки – около $100 млн.
    • 2017 год. Apple покупает израильскую компанию RealFace, специализирующуюся на распознавании лиц. Стоимость сделки составила около $2 млн.
    • 2017 год. В технологию распознавания лиц инвестирует и Сбербанк, приобрев 25% акций компании VisionLabs.

    Это лишь часть официально анонсированных сделок. На деле их намного больше. Помимо интеграции Face ID и аналогов технологии в смартфоны, у ведущих IT-компаний намного большие виды на использование распознавания лиц.

    Алексей Булгаков 14 февраля 2018

    Согласно Apple, iPhone X может работать на 2 часа дольше, чем iPhone 7. Это одна из лучших характеристик iPhone X. Если у вас возникают какие-либо проблемы с батареей вашего нового iPhone, можете воспользоваться одним из советов ниже.

    Читать далее →

    Алексей Булгаков 14 февраля 2018

    Как уменьшить шанс выгорания дисплея на iPhone X

    Одной из особенностей нового флагмана Apple является абсолютно новый для всей линейки айфонов дисплей. Кроме необычного размера и минимальных рамок по всему периметру матрица отличается принципом построения и работы.

    Читать далее →

    Алексей Булгаков 14 февраля 2018

    1. Обилие аксессуаров на любой вкус

    В этом вопросе iPhone кладет Android на лопатки в первом раунде, делает его в сухую и заставляет глотать пыль далеко позади.

    Читать далее →

    Алексей Булгаков 14 февраля 2018

    Установить iOS 11.3 захотят многие.

    В марте Apple выпустит финальную версию iOS 11.3, в которой будет множество нововведений, включая возможность отключить искусственное замедление iPhone с истощенными аккумуляторами. Однако как выяснилось, iOS 11.3 порадует пользователей iPhone и iPad не только новыми функциями и повышенной производительностью. Согласно сравнению iOS 11.3 beta 2 и iOS 11.2.5, время автономной работы всех моделей iPhone на новой прошивке заметно возрастет.

    Читать далее →

    Алексей Булгаков 14 февраля 2018

    В iOS 10.2.1, которая вышла 23 января 2017 года, Apple ввела самую противоречивую функцию для iPhone, пожалуй, за всю историю. Компания реализовала в обновлении систему эффективного управления питанием, снижающую пиковую производительность iPhone с истощенными аккумуляторами. Apple сделала это для того, чтобы исключить возможность случайных отключений iPhone при пиковых нагрузках. При этом Apple крайне непрозрачно описала работу функции, подробности о которой раскрылись спустя практически целый год. Под давлением сотен тысяч жалоб и десятков судебных исков, Apple ввела в iOS 11.3 возможность отключения намеренного снижения скорости работы iPhone.

    Читать далее →

    Алексей Булгаков 5 февраля 2018

    В iPhone X Apple представила не только совершенно новый дизайн айфона, но и новый способ управления им. В частности, Apple отказалась от легендарной кнопки “Домой” с Touch ID – на замену им пришли жестовое управление и Face ID. К таким изменениям привыкаешь не сразу, особенно после нескольких лет использования “обычных” iPhone с физической кнопкой “Домой”. Кроме того, исчезло впечатление крайне простого и понятного устройства, которым легко и удобно пользоваться. Не для всех это минус, но ощущения от использования айфона изменились – и это факт.

    Читать далее →

    Алексей Булгаков 5 февраля 2018

    Логотип Apple на задней части корпуса iPhone – это, определённо, показатель высокого статуса во многих частях мира. Хоть логотип и можно назвать легендарным, Apple могла бы сделать его ещё лучше.

    Читать далее →

    Алексей Булгаков 5 февраля 2018


    TestM. Программа покажет, что сломано в iPhone

    Приложение TestM поможет проверить все компоненты смартфона и выявить большинство распространенных неисправностей. Причем, специальных знаний не потребуется. Справится даже ребенок.

    Читать далее →